УДК: 616.248-085-054.2
А.А. Джумагазиев, Н.Д. Савенкова, Д.А. Безрукова, М.В. Богданьянц
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Используя бинарный логистический регрессивный анализ, построили репрезентативную модель, позволяющую в 80,7 % случаев прогнозировать риск развития бронхиальной астмы у детей раннего и дошкольного возраста с рецидивирующим бронхообструктивным синдромом и исходно низким индексом предрасположенности к астме (API) в школьном возрасте, обладающую высокой дискриминационной способностью (AUC = 0,901).
бронхообструктивный синдром, бронхиальная астма, дети, прогноз.
Джумагазиев Анвар Абдрашитович – д. м. н., профессор кафедры пропедевтики детских болезней, поликлинической и неотложной педиатрии, Астраханский государственный медицинский университет, e-mail anver_d@mail.ru