УДК: 615.015.11:544.165:577.29:[615.011.4+615.033+615.034]:615.01
П.М. Васильев1,2, А.А. Спасов1,2, А.Н. Кочетков2, М.А. Перфильев1, А.Р. Королева1, А.В. Голубева1, Д.О. Мартынова1, Д.А. Бабков1,2, Р.А. Литвинов1,2
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 1кафедра фармакологии и биоинформатики; 2Научный центр инновационных лекарственных средств
С использованием нейросетевой модели на основе докинга среди 87 новых синтезированных веществ десяти структурно разнородных химических классов выявлено десять соединений с высокой по прогнозу RAGE-ингибирующей активностью и для них с помощью программ QikProp, PASS и on-line ресурсов admetSAR, pkCSM, SwissADME и ADMET-PreServ произведена консенсусная оценка in silico 14 фармакокинетических ADMET-характеристик. По этим показателям рассчитаны консенсусные интегральные оценки фармакокинетической предпочтительности указанных соединений и выявлены вещества с благоприятными фармакокинетическими свойствами.
мультитаргетные RAGE-ингибиторы, консенсусный прогноз, in silico, ADMET, интегральная оценка фармакокинетической предпочтительности, сахарный диабет, болезнь Альцгеймера.
Васильев Павел Михайлович – д. б. н., с. н. с., зав. лабораторией информационных технологий в фармакологии и компьютерного моделирования лекарств, профессор кафедры фармакологии и биоинформатики, Волгоградский государственный медицинский университет, e-ma